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試管嬰兒胚胎挑選：AI 智能評分系統與傳統形態學的整合應用
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禾馨宜蘊於 2024 年歐洲人類生殖與胚胎學會（ESHRE）發表研究，比較在單一正常染色體囊胚植入中，人工智慧（AI）評分系統（iDAScore® v2.0、KIDScore™ D5 v3.2）與傳統形態學判讀的應用，旨在尋找更優化的胚胎選擇策略。
研究背景：提升單一正常胚胎植入成功率的關鍵
在進行試管嬰兒療程並篩選出染色體正常的胚胎後，如何從中選擇最具植入潛力的一顆至關重要。本研究旨在比較不同胚胎選擇工具的有效性，包括基於 AI 的評分系統以及傳統的胚胎形態學評估，以期能更精準地選擇胚胎，提高單一胚胎植入的成功率。
研究結果：整合 AI 與形態動力學數據的潛力
本研究的結果顯示，將人工智慧、形態動力學數據與胚胎品質預測系統整合應用，在臨床上為尋求試管嬰兒療程的夫妻做出更適當的胚胎選擇決策是可行的。這暗示著結合 AI 的客觀分析與胚胎學家的專業判斷，可能優於單獨使用傳統的形態學評估。
研究團隊認為，AI 評分系統能夠提供更客觀、標準化的胚胎評估，而形態動力學數據則能提供胚胎早期發育的動態資訊。將這些資訊與胚胎學家的經驗相結合，有助於更全面地評估胚胎的植入潛力，從而提高單一正常染色體囊胚植入的成功率。
臨床意義：邁向更精準的胚胎選擇
本研究為試管嬰兒胚胎選擇提供了新的方向。整合 AI 智能評分系統、形態動力學數據與傳統形態學判讀，有望提升胚胎選擇的一致性和效率，最終幫助更多不孕夫婦成功懷孕。禾馨宜蘊將持續探索和應用最新的胚胎評估技術，為個案們提供更精準、更個人化的試管嬰兒治療方案。
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